ابدأ هنا: ثلاثة مسارات تطبيقية متكاملة

لمديري المشاريع، وقادة مكاتب إدارة المشاريع، ومديري التسليم الراغبين في ضبط الحوكمة وتجنب البدء من وثائق فارغة ومواءمة التسليمات مع حجم مخاطر المنظمة.

1. الخطوة 1 — تحديد مستوى الحوكمة: صنف مشروعك ضمن المستوى 1 (المشاريع الكبرى > 40 مليون ريال)، المستوى 2 (القياسية 4-40 مليون ريال)، أو المستوى 3 (المشاريع الرشيقة < 4 ملايين ريال). راجع دليل تخصيص الحوكمة.
2. الخطوة 2 — استخراج تسليمات مرحلة البدء: حمّل القوالب التأسيسية بدءاً من PMO-03.01 ميثاق المشروع، وPMO-03.03 سجل الافتراضات، وPMO-03.04 سجل المعنيين.
3. الخطوة 3 — مراجعة الأدلة التنظيمية الـ 12: اضبط بوابات المراجعة وصلاحيات RACI قبل الانتقال إلى التخطيط التفصيلي في المرحلة 04.

لمطوري البرمجيات، ومهندسي DevOps، ومسؤولي الأتمتة الساعين لدمج تسليمات المشاريع مباشرة ضمن خطوط الـ CI/CD، والتحقق الآلي من جودة البيانات.

1. الخطوة 1 — تثبيت حزمة بايثون المعتمدة:

   pip install tasleemat

2. الخطوة 2 — استعراض التسليمات المخصصة عبر الطرفية:

   tasleemat list --tier 2 --pack agile

3. الخطوة 3 — تصدير القوالب والتحقق من البيانات:

   tasleemat asset PMO-04.14 template --lang ar > risk_plan_ar.md
   tasleemat validate PMO-04.14 completed_data.json

للفرق التي تستخدم مساعدي الذكاء الاصطناعي (Claude Desktop، Cursor، Antigravity) أو تبني أنظمة وكلاء متعددة لصياغة وتدقيق وثائق الحوكمة بدقة متناهية.

1. الخطوة 1 — ضبط إعدادات خادم MCP: أضف خادم Tasleemat MCP إلى إعدادات العميل لديك:

   {
     "mcpServers": {
       "tasleemat": {
         "command": "tasleemat",
         "args": ["mcp"]
       }
     }
   }

2. الخطوة 2 — جلب الأصول المرجعية بدقة: وجّه نموذج الذكاء الاصطناعي لاسترجاع الموجه (Prompt) والدليل ومخطط Draft 2020-12 عبر أداة get_artifact_asset لمنع الهلوسة في هيكلة الوثائق.
3. الخطوة 3 — حلقة التصحيح الذاتي المغلقة: أرسل البيانات المصوغة لأداة validate_artifact_data، وفي حال وجود أخطاء بنوية يتم إرجاع مسار الخطأ للنموذج لتصحيحه ذاتياً قبل التوقيع البشري.