دليل واختيار النماذج

مفهوم أساسي

ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي (AI Models)؟

نموذج الذكاء الاصطناعي هو عبارة عن ملف بيانات رقمي ضخم تم تدريبه على مئات المليارات من النصوص والكتب ومستودعات الأكواد عبر العالم. يمكنك تخيله بمثابة "عقل رقمي مضغوط" قادر على فهم الأسئلة وتوليد إجابات متناسقة ومبتكرة باللغة الطبيعية.

الأوزان الرقمية (Weights): الأرقام التي تمثل قوة الروابط بين المفاهيم في النموذج، وتحدد طريقة تفكيره وإجابته.

عدد البارامترات: مقياس سعة النموذج وذكائه (مثلاً 3B تعني 3 مليارات رابط عصبي، و 8B تعني 8 مليارات).

التكميم (Quantization): تقنية ضغط رياضية تقلص حجم الملف إلى الثلث لكي يتسع في ذاكرة حاسوبك العادي بسلاسة.

المقارنة الشاملة

النماذج الرائدة (Frontier) مقارنة بالنماذج المحلية

ما الفرق بين نماذج الشركات الكبرى السحابية والنماذج التي تشغلها على جهازك؟

وجه المقارنة	النماذج المحلية (عبر LocalPilot)	النماذج السحابية الرائدة (Frontier)
الخصوصية وأمان البيانات	خصوصية مطلقة 100% (صفر بيانات خارج جهازك)	تُرسل المحادثات لخوادم الشركات وقد تُستخدم للتدريب
التكلفة والاشتراكات	مجاني تماماً وإلى الأبد (0 دولار)	اشتراكات شهرية متكررة (20$+/شهرياً) أو رسوم لكل طلب
العمل دون اتصال بالإنترنت	يعمل بالكامل في وضع عدم الاتصال (Offline)	يتوقف فور انقطاع اتصالك بالإنترنت
الاستقرار والرقابة المفاجئة	النموذج ملكك ولن يتغير سلوكه فجأة أو يُحجب	عرضة للحجب الجغرافي أو تغيير سياسات الخدمة
القدرات والمهام الفائقة	ممتاز للمحادثة اليومية، الصياغة، البرمجة، والتلخيص	الأقوى في المهام الاستدلالية شديدة التعقيد والتفكير المطول
أمثلة شائعة	Llama 3.2, Qwen 2.5 Coder, Mistral 7B	GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro

النماذج المدعومة رسمياً

كتالوج النماذج الموصى بها في LocalPilot

جميع هذه النماذج مفحوصة بدقة وتعمل بصيغة GGUF المكممة عبر llama.cpp أو عبر مكتبة Ollama:

Llama 3.2 (3B)

الأكثر توازناً

نموذج شركة Meta المدمج الرائع. يقدم استجابة سريعة جداً وذكاءً لغوياً ممتازاً في المحادثة والكتابة والتلخيص، ويناسب أجهزة 8GB RAM بكل أريحية.

الحجم: 2.2 GB • الذاكرة المطلوبة: 4+ GB • السياق: 8,192 رمز

localpilot setup cand_llama32_3b

Qwen 2.5 Coder (1.5B / 7B)

بطل البرمجة

نموذج متخصص في البرمجة من Alibaba Cloud. يتفوق في كتابة الأكواد بلغات متعددة (Python, JS, C++, Go)، وتصحيح الأخطاء، وكتابة الاختبارات.

الحجم: 1.4 GB (1.5B) / 4.7 GB (7B) • الذاكرة المطلوبة: 4 - 16 GB

localpilot setup cand_qwen25_coder

Llama 3.1 (8B)

القدرة الاستيعابية العميقة

النموذج القياسي للمهام العميقة والمنطق الرياضي والترجمة المعقدة. يتطلب 16 جيجابايت من الذاكرة أو بطاقة رسوميات حديثة.

الحجم: 4.9 GB • الذاكرة المطلوبة: 16 GB • السياق: 32,768 رمز

localpilot setup cand_llama31_8b

Llama 3.2 (1B)

الخفيف الفائق

أسرع نموذج استجابة واستهلاكاً للبطارية. يعمل على الحواسيب الضعيفة بذاكرة 4 جيجابايت مع سرعة توليد فائقة تتجاوز 25 كلمة بالثانية.

الحجم: 1.1 GB • الذاكرة المطلوبة: 3 - 4 GB

localpilot setup cand_llama32_1b